专注于复杂后端系统的工程化与稳定性治理,技术方向从 Java 后端、业务中台,逐步延伸到 Elasticsearch、Kubernetes、云原生网关与 AI Gateway。
目前主要从事大模型应用架构,关注模型接入、流量与成本治理、可观测性,以及生产环境中的性能与稳定性;工作之外是奶爸,也会持续记录工程实践与复盘。
技术方向
- AI 工程化:AI Gateway、AI Agent、LLMOps
- 网关与云原生:APISIX、Kubernetes、Docker
- 搜索与数据系统:Elasticsearch、MySQL、Redis
- 后端与稳定性:Golang、Java、消息队列、性能诊断、事故复盘
技术经历
2013.05 – 2017.02
企业业务系统与平台化建设
参与企业业务系统、ERP 重构与定制开发平台建设,积累 Java 后端、复杂业务建模和平台化经验。
2017.03 – 至今
云原生、搜索、AI 工程化与稳定性治理
围绕网关、容器、搜索、日志与大模型平台,持续推进架构演进、性能诊断和高可用治理。