Coding Agent Harness 选型与接入:OpenCode、Pi、DeepSeek Harness 对比
比较 OpenCode、Pi、DeepSeek Harness、Codex、Claude Agent SDK 和 OpenHands,并讨论独立运行、HTTP API、会话管理以及接入业务时的职责边界。
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在阅读六本大模型书籍的过程中,从技术演进、分词、注意力、MoE、GPU、Prefill、Decode、RAG、微调和评估等角度,阶段性梳理大模型从 Token 到答案的完整链路。
通过一个可运行的点餐 Demo,串联 Tool Calling、MCP、A2A、AG-UI、HITL、Skill 路由与多 Agent 协作的完整开发链路。
结合阅读与工程实践思考AI深度参与工作和生活后,普通人如何守住独立判断、责任意识、基本功和长期能力,避免把决策完全交给模型。
《Harness工程》读书笔记,梳理上下文管理、规划执行、反思记忆、Skills、多 Agent 协作与 Agent 产品设计。
沿一份文档和一次提问的完整链路,拆解 Go 项目中的异步解析、OCR、切片、混合检索、RRF、Reranker、引用校验与故障降级。
从网关基本功、AI 流量理解、运行时性能和工程治理四个维度,建立可量化的 AI Gateway 选型评分框架。
代码逻辑正确,不代表运行时行为正确。本文复盘 API7 AI 网关连续出现的 CPU 饱和问题,以及如何借助 AI 扩展排查思路,再用源码、PR 和实验约束 AI 的结论。
APISIX Anthropic 与 OpenAI 协议互转插件:支持流式、思考、工具调用与多模态。
2025年工作聚焦大模型全生命周期管理和多云高可用云原生网关;考取大数据系统开发中级职称和系统架构设计师高级证书。