个人简介
我是一名后端 / 架构工程师，2013 年毕业于山东财经大学，拥有 13 年+ 后端架构与复杂系统落地经验，现居青岛。
我的技术主线是复杂后端系统的工程化与稳定性治理：从 ERP / 业务中台、Java 后端、Elasticsearch、Kubernetes，一路延伸到云原生网关、AI Gateway 和 LLMOps。
目前主要从事大模型应用架构与平台工程相关工作，重点关注 AI Gateway、模型协议适配、模型流量治理、可观测性、成本治理以及生产环境下的性能与稳定性问题。
工作之外是奶爸，也会持续在这里记录源码阅读、架构设计、性能诊断、事故复盘和工程实践。
技术方向
| 能力域 | 关键词 | 关注问题 |
|---|---|---|
| AI 工程化 | AI Gateway、LLMOps、协议转换、模型生命周期管理 | 模型接入、流量治理、成本控制、可观测性 |
| 网关与云原生 | APISIX、OpenResty、Kubernetes、Docker、Linux | 南北向流量、多云高可用、网关性能与稳定性 |
| 搜索与数据系统 | Elasticsearch、MySQL、Redis | 查询优化、数据建模、缓存治理、集群稳定性 |
| 后端架构 | Golang、Java、Kafka、RocketMQ | 高并发服务、异步解耦、业务中台、故障排查 |
| 稳定性治理 | 性能分析、容量评估、事故复盘、可观测性 | 从线上问题定位根因，并推动系统性改进 |
专业领域
我更关注系统在生产环境里的真实表现：架构边界是否清晰、性能瓶颈在哪里、故障为什么发生、系统如何持续演进。
2013.05 - 2017.02 ｜ 企业业务系统与平台化建设
ERP资金
ERP重构（Net→Java）
ERP敏捷定制开发平台
2017.03 - 至今 ｜ 云原生、搜索、AI工程化与稳定性治理
大模型生命周期管理
云原生网关
Elasticsearch集群
容器平台
业务中台
稳定性治理
性能诊断
日志服务
代表内容
如果想快速了解我的关注方向，可以从这几篇看起：
- 运行时行为盲区：API7 AI 网关 CPU 打满故障的 AI 辅助事后复盘
- 什么样的 AI 网关算是一个好网关
- AI 时代高效设计开发：Anthropic 请求转换到 OpenAI 兼容后端
- 如何优化 Elasticsearch 大文档查询？
如果你也关注 AI Gateway、LLMOps、云原生网关、Elasticsearch 或复杂系统稳定性，欢迎交流：jiankunking@163.com
联系方式
扫描二维码关注公众号
欢迎在文章下方评论
对博客内容有疑问或想法？
浏览文章列表 →找到感兴趣的文章，滚动到底部即可发表评论。
我会尽快回复！