从模型管理到 AI 网关：把资产、流量与成本串成闭环
本文分两条主线展开：一条是模型管理与模型资产，回答模型从哪来、给谁用、何时退出；一条是 AI 网关，把授权与配额落实到每一次请求的鉴权、限流、选路和用量回传。两条线靠配额、配置与反馈闭环咬合在一起。
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AI 工程
模型接入、协议转换、Agent 应用与 AI 平台的工程实践。
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本页 9 篇Coding Agent Harness 选型与接入：OpenCode、Pi、DeepSeek Harness 等六款对比
比较 OpenCode、Pi、DeepSeek Harness、Codex、Claude Agent SDK 和 OpenHands，区分独立运行、HTTP API 和会话管理，给出决策路径与建设量估算，并讨论接入业务时的职责边界和数据合规。
阅读六本大模型书的阶段性思考：一个 Token 如何变成答案
在阅读六本大模型书籍的过程中，从技术演进、分词、注意力、MoE、GPU、Prefill、Decode、RAG、微调和评估等角度，阶段性梳理大模型从 Token 到答案的完整链路。
我用一个点餐 Demo，串了一遍 Agent 应用开发
通过一个可运行的点餐 Demo，串联 Tool Calling、MCP、A2A、AG-UI、HITL、Skill 路由与多 Agent 协作的完整开发链路。
当AI开始自主进化，普通人最该守住什么？
结合阅读与工程实践思考AI深度参与工作和生活后，普通人如何守住独立判断、责任意识、基本功和长期能力，避免把决策完全交给模型。
《Harness工程：从上下文管理到Agent系统构建》笔记
《Harness工程》读书笔记，梳理上下文管理、规划执行、反思记忆、Skills、多 Agent 协作与 Agent 产品设计。
从文件上传到可核对回答：一个 Go 文档问答项目的 RAG 实现
沿一份文档和一次提问的完整链路，拆解 Go 项目中的异步解析、OCR、切片、混合检索、RRF、Reranker、引用校验与故障降级。
AI 网关如何选型？协议兼容、流量治理与性能评估评分卡
面向企业模型接入层，从协议兼容、Token 与流量治理、SSE 流式处理、运行时性能和生产成熟度评估 AI 网关，提供选型评分框架与验收清单，不做具体产品排名。
APISIX 协议转换插件实战：Anthropic 与 OpenAI 兼容接口
记录 APISIX 中 Anthropic 与 OpenAI 兼容协议转换插件的开发过程，围绕流式响应、思考、工具调用和多模态准备测试场景，结合参考实现与 AI 辅助开发验证转换行为。