衣舞晨风
0%

个人常用命令集锦

个人常用命令集锦 持续更新

OS

1、 立刻关机

1
halt

2、 centos安装yum

1
apt-get install yum

3、 查找文件夹

1
find / - name 需要查找文件名称

4、 vi里面 查找字符串
“/”，后面跟要查找的字符串，再按回车。vi将光标定位在该串下一次出现的地方上。键入n跳到该串的下一个出现处，键入N跳到该串的上一个出现处。
要查找一个以search为行首的行，则键入/^search ，要查找一个以search为行尾的行，则键入/search＄。
5、 解压

1
2
3
tar -zxvf archive_name.tar.gz
unzip elasticsearch-head-master.zip
unzip -oq elastic-job-lite-console.war -d elastic-job-lite-console

//unzip 命令详解
http://www.2cto.com/os/201308/239355.html

6、 压缩

1
tar czvf robot4.tar robot4

7、 查看文件修改时间

1
stat 555.txt

8、 查看当前目录下所有文件夹及文件

1
tree

如果想把内容输出到文本

1
tree > file.txt

9、 读取标准输入的数据，并将其内容输出成文件

1
tee

例如：

1
bin/logstash -f config/logstash-hdy.conf  --debug | tee debug.log

将调试日志输入到文本中

10、 显示当前所有Java进程pid的命令

1
jps

11、 查看文件大小（后缀是m）

1
du -sh  alarm.log | sort -rn

12、 linux 端口占用

1
2
netstat -anp | grep 80
lsof -i:17428

13、 Ubuntu内存cpu监控

1
sudo apt-get install htop

安装完成后执行命令：htop即可

14、远程拷贝文件

1
scp monitor-kafka-consumer-0.0.1-SNAPSHOT.jar root@10.119.37.115:/usr/local

15、放开所有端口

1
iptables -I IN_public_allow 1 -j ACCEPT

16、java后台启动jar包 后台启动，并且不记录日志输出

1
2
nohup java -jar jarfilename.jar >/dev/null &
nohup java -jar jarfilename.jar >log.txt &

17、Centos版本查看

1
cat /etc/redhat-release

18、移除当前目录下非war结尾的文件

1
find . ! -name "*.war"  -exec rm -rf {} \;

19、war 解压

1
2
//解压 到activiti-app文件夹中（没有会自动创建）
unzip activiti-app.war -d activiti-app

20、linux java安装路径查看
http://www.cnblogs.com/kerrycode/p/4762921.html
21、查看文件的第5行到第10行

1
sed -n '5,10p' /etc/passwd

22、查找过滤文本文件内容

1
2
3
//查看cockpit-schedule-task.log日志中包含CustomDayCounterThread关键字
//忽略大小写，可以用-i参数
grep -i CustomDayCounterThread cockpit-schedule-task.log

23、根据进程号 查找程序所在文件夹

1
ll /proc/PID 比如“ll /proc/12132

24、更改用户的密码过期时间
比如：给jiankunking延期3000天

1
sudo chage -M 3000 jiankunking

查看jiankunking过期时间信息

1
chage -l jiankunking

25、查询当前文件夹下文件数量

1
ls -l | grep "^-" | wc -l

查询某个文件夹下所有文件（包含文件夹中的文件）

1
find ./monitor-cockpit -type f | wc -l

wc是(Word Count)的缩写，即统计单词数。 -l 统计行数

xargs用作替换工具，读取输入数据重新格式化后输出
26、查找某个文件夹下 包含error的内容

1
find ./monitor-cockpit -type f | xargs cat | grep -i error

27、ssh登陆

1
ssh jiankunking@10.138.40.221

28、回到你操作过的上一个目录去
只需敲入 cd – 就会返回到你操作过的上一个目录中去。
29、kill -HUP pid
pid 是进程标识。如果想要更改配置而不需停止并重新启动服务，请使用该命令。在对配置文件作必要的更改后，发出该命令以动态更新服务配置。
30、tcpdump

1
2
3
tcpdump -i ens160 host 10.119.37.147 and port 17428
//-X表示解码
tcpdump -i ens160 host 10.119.37.147 -X

31、判断当前主机是物理机还是虚拟机

1
dmidecode -s system-product-name

32、通过命令监听端口

1
nc -l 1211

33、Linux快速查询到历史输入命令

1
ctrl+r

按下这个快捷键后，进入了反向搜索状态，这时你输入一个字符，系统会找到最近一个包含这个字符的命令，如果不是你想要的命令，你可以继续输入，系统继续查找最近一个包含你所输入的字符串的命令，直到找到你要的命令。
找到你想要的命令后，你可以按回车执行这条命令，还可以按上下键查找该命令前后的命令，按左右键移动光标并修改这条命令。
为了提高查找效率，你应该输入该条命令中最特别的字符（别的命令不包含的字符）
34、ssh 调试模式

1
ssh -v  jiankunking@10.119.37.199

35、linux查询某个关键字附近几行

1
grep -C 40 AlarmThread_run_error cockpit-schedule-task-2017-11-17.3.log

36、杀掉所有含有关键字"ansible"的进程

1
ps -ef|grep ansible|grep -v grep|cut -c 9-15|xargs kill -9

https://www.cnblogs.com/lichkingct/archive/2010/08/27/1810463.html
37、linux时间排序

1
2
3
4
//按照时间升序
ls -lrt
//按照时间降序（最新修改的排在前面）
ls -lt

38、临时配置java环境

1
2
3
export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.7.0_79
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

39、将当前时间以Unix时间戳表示

1
date +%s

40、Ubuntu /etc/hosts 生效

1
sudo /etc/init.d/networking restart

41、~
当前用户的根目录
比如：jiankunking用户 ~代表：/home/jiankunking
比如：root用户 ~代表：/root

42、查找当前目录下所有包含sshd_config字符串的文件

1
find .|xargs grep -ri "sshd_config"

43、使用env命令显示所有的环境变量

1
env

44、linux命令查看开放哪些端口

1
2
netstat -nupl (UDP类型的端口)
netstat -ntpl (TCP类型的端口)

45、su sudo
su - root(或者其他用户名)这里加了"-"后表示也切换的当前的环境变量到新用户的环境变量，
su root（或者其他用户名）表示不切换环境变量到当前用户下。
46、查看IP连接数状况

1
netstat -nat|grep ":80"|awk '{print $5}' |awk -F: '{print $1}' | sort| uniq -c|sort -n

47、查看连接的各种状态

1
netstat -n | awk '/^tcp/ {++S[$NF]} END {for(a in S) print a, S[a]}'

48、Linux 快速清空文件内容

1
2
3
4
> test.txt（文件大小被截为0字节）

//文件内容清空
echo > filebeat.yml

https://my.oschina.net/open1900/blog/99061

49、文件赋予执行权限

u：表示文件所有者
g：表示同组用户
o：表示其它用户
a：表示所有用户

opt则是代表操作，可以为：
+：添加某个权限
-：取消某个权限
=：赋予给定的权限，并取消原有的权限

50、将/data/hlht/data/elasticsearch赋给elsearch用户组中的elsearch用户

1
2
chown -R elsearch:elsearch  /data/hlht/data/elasticsearch
chmod 777 /data/hlht/data/elasticsearch

查看当前用户所属组：groups

51、查看进程启动及运行时间

1
2
3
4
# ps -eo lstart 启动时间
# ps -eo etime   运行多长时间

ps -eo pid,lstart,etime | grep 5176

52、查看某个目录下文件资源占用大小

1
du -sh /var/log/*

53、查看文件夹下文件排序并显示

1
du -sh ./*| sort -k1 -n

54、某个进程内存占用
top -p 进程号
显示内存单位是K

55、CentOS7使用firewalld打开关闭防火墙与端口
https://www.cnblogs.com/moxiaoan/p/5683743.html

56、添加具有root权限用户

1
2
3
useradd es
vi /etc/sudoers
es ALL=(ALL)  NOPASSWD:ALL

测试
su es -
sudo su -
56、查看磁盘空间大小命令（linux系统以磁盘分区为单位查看文件系统）

1
df -hl

57、查看已经挂载的分区和文件系统类型

1
df -T

58、0.0.0.0
一个非常特殊的IP：0.0.0.0
这个IP相当于java中的this，代表当前设备的IP。

59、服务重新加载

1
systemctl daemon-reload

60、Linux下 查看哪些进程占用的CPU内存资源最多
linux下获取占用内存资源最多的10个进程，可以使用如下命令组合：

1
ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +4|head

linux下获取占用CPU资源最多的10个进程，可以使用如下命令组合：

1
ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +3|head

或者
在命令行提示符执行top命令
输入大写P，则结果按CPU占用降序排序。输入大写M，结果按内存占用降序排序。（注：大写P可以在capslock状态输入p，或者按Shift+p）

61、磁盘io利用率

1
iostat -xdm 1

%util 代表磁盘繁忙程度。100% 表示磁盘繁忙, 0%表示磁盘空闲。但是注意,磁盘繁忙不代表磁盘(带宽)利用率高
https://www.cnblogs.com/quixotic/p/3258730.html

进程级IO监控 iotop
iotop 顾名思义, io版的top

62、多U多核CPU监控
在top基本视图中，按键盘数字“1”，可监控每个逻辑CPU的状况
第三行：cpu状态
6.7% us — 用户空间占用CPU的百分比。
0.4% sy — 内核空间占用CPU的百分比。
0.0% ni — 改变过优先级的进程占用CPU的百分比
92.9% id — 空闲CPU百分比
0.0% wa — IO等待占用CPU的百分比
0.0% hi — 硬中断（Hardware IRQ）占用CPU的百分比
0.0% si — 软中断（Software Interrupts）占用CPU的百分比

63、centos查看安装了某个包
yum方法安装的，可以用yum list installed查找，如果是查找指定包，命令后加 | grep “软件名或者包名”；

64、swap
关闭

1
swapoff -a

在关闭的时候，可以通过free -mh查看swap内存占用，swapoff -a会逐渐将swap内存转移到内存中
打开

1
2
3
swapon -a
echo "vm.swappiness = 1">> /etc/sysctl.conf 
sysctl -p  (执行这个使其生效，不用重启)

65、软连接
将/data/blog/wordpress/nginx_conf/2_jiankunking.com.key（真实存在） 软连接到/etc/nginx/目录下

1
ln -s /data/blog/wordpress/nginx_conf/2_jiankunking.com.key  /etc/nginx/

66、移动到文件末尾
可以按 shift+g 即可跳到文件底部
要返回文件顶部的时候 按 gg即可
shift+$是移动到行尾，0是移动到行首
67、字符替换
86替换成 214

1
sed -i "s/10.133.0.86/10.138.25.214/g"  lishan.txt

68、 粗暴安装openjdk

1
2
yum install java-1.8.0-openjdk* -y
sudo apt-get install default-jdk -y

69、 CentOS7 查看开机启动项和程序服务

1
2
3
4
5
systemctl list-unit-files  (查看开机启动项)

systemctl list-unit-files  |  grep 程序名称   （查看某些服务开机启动状态）

systemctl  list-unit-files |  grep enable （查看哪些为开机启动服务）

70、ldd
ldd命令 用于打印程序或者库文件所依赖的共享库列表。
可以用来查看golang编译的二进制程序的依赖。

Golang 在编译的时候，可以关闭CGO（CGO_ENABLED=0），从而移除依赖。

71、iptables 放开某个端口

1
/sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 3306 -j ACCEPT

Vi/Vim

1、 粘贴时行首出现很多缩进和空格
在拷贝前输入:set paste (这样的话，vim就不会启动自动缩进，而只是纯拷贝粘贴）

vi 打开文件后，直接输入:set paste，然后再按i

2、 通过vi删除空行
//dd 删除当前行。
先按esc退出编辑模式，再dd即可

3、 vi 换行
进入非编辑模式，字母o

4、Vim用快捷键快速移动光标至行尾
1）按end键
2）按住shift + 4

Docker

1、 获取完整id

1
docker inspect -f  '{{.Id}}' d8e703d7e303

2、 退出并不关闭容器

1
ctrl + p 再 ctrl+q

3、 推送镜像到私服

1
2
sudo docker push hub.docker.jiankunking.io:5000/jetty:jetty8
//冒号前后不要有空格

4、 docker build

1
2
docker build -t runoob/ubuntu:v1 . 
docker build -t  jiankunking/kafka:0.8.2.2 -f kafka.Dockerfile .

5、docker add
ADD还支持自动解压tar文件，比如ADD trusty-core-amd64.tar.gz /会线自动解压内容再COPY到在容器的/目录下。

6、删除名称或标签为none的镜像

1
docker rmi -f  `docker images | grep '<none>' | awk '{print $3}'`

7、容器删除删除所有未运行的容器（已经运行的删除不了，未运行的就一起被删除了）

1
sudo docker rm $(sudo docker ps -a -q)

删除没有被使用的镜像

1
docker rmi $(docker images -q)

8、docker var目录占用高问题
如果是/var/lib/docker/devicemapper/mnt占用率高
那就找出占用最高的文件

1
du -sh /var/lib/docker/devicemapper/mnt/*

此时的文件名称是DeviceName
然后

1
2
docker ps | awk '{print "docker inspect "$1}'|grep -v CONTAINER|sh > ./inspect.log
docker ps | awk '{print "docker inspect "$1}'|grep -v CONTAINER|sh > ./inspect.log

进入inspect查看docker信息 找到对应的正在运行的docker id

9、更新docker 重启策略

1
docker update --restart=always  11756183ff8a

https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/update/

10、更新容器的内存限制

1
2
3
# --memory-swap -1 表示不限制
# -memory-swap	内存+交换分区大小总限制。格式同上。必须比-m设置的大
docker update -m 1024m --memory-swap -1 fea22ac3fdd7

11、容器内CPU、内存限制在/sys/fs/cgroup下

12、docker 查看容器的网络连接

1
2
3
4
5
6
#! /bin/bash
echo $1
PID=$(docker inspect -f '{{.State.Pid}}' $1)
nsenter -t $PID -n netstat |grep ESTABLISHED
　　
sudo sh docker-netstat.sh demo

第一步可以用docker top 找到pid

13、当 OOM 发生时，系统会把相关的 OOM 信息，记录到日志中。所以，我们可以在终端中执行 dmesg 命令，查看系统日志，并定位 OOM 相关的日志。（即使docker容器OOM后，也可以查看）

14、docker的/var/lib/docker目录迁移

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
1 停止docker服务

systemctl stop docker
2 创建新的docker目录

mkdir -p /data/docker/lib
3 迁移/var/lib/docker

rsync -avzH /var/lib/docker /data/docker/lib/

4 修改配置路径

ln  -s /data/docker/lib /var/lib/docker

5 重新加载 docker

systemctl daemon-reload
systemctl restart docker
systemctl enable docker

6 删除 /var/lib/docker

rm -rf /var/lib/docker

Idea

1、 idea 类中函数全部折叠
ctrl + shift + 减号
2、 idea 类中函数全部展开
ctrl + shift + 加号
3、 idea 回到调用方法
ctrl + alt + f7
4、查找接口的实现类
ctrl + alt +B
5、查看类或接口的继承关系
ctrl + h
6、查看一个方法的调用
Ctrl + Alt + H
7、重复代码快速重构(抽取重复代码)
Alt+Shift+M

Kafka

1、 查看kafka主题数据

1
bin/kafka-topics.sh --zookeeper 10.138.22.194:2181 --describe --topic count_test_one

2、 手动调用消费端

1
2
3
4
5
6
./kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic count_test_one --from-beginning
./kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic count_test_one
./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 10.119.37.115:9092,10.119.37.147:9092,10.119.37.148:9092   --topic dubbo |grep xiaoneng

// 2.0 
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 10.163.111.195:9092 --topic qd-aliyun --from-beginning

3、kafka启动

1
bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties

4、kafka 消费端启动

1
java -jar monitor-kafka-consumer-0.0.1-SNAPSHOT.jar -Dtopic=custom

5、查看kafka所有topic

1
bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181

6、kafka消费端 消费指定主题

1
./kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic xiaonengdubbo2

7、获取kafka中所有组

1
./kafka-consumer-groups.sh  --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --list

8、查看kafka消费端堆积量

1
./kafka-consumer-groups.sh  --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --group interconn --describe

9、查看kafka版本

1
find ./libs/ -name 'kafka_*.jar.asc' |head -n1 | cut -d'/' -f3

10、查看kafka某个topic下partition信息

1
./kafka-topics.sh --zookeeper 10.138.1.1:2181  --topic dubbo --describe

11、修改partition数量

1
./kafka-topics.sh --alter  --zookeeper 10.230.204.83:2181,10.230.204.84:2181,10.230.204.85:2181 --topic cdc --partitions 6

12、修改副本数

配置文件：

83 84 85是kafka broker id

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
{
  "version": 1,
  "partitions": [
    {
      "topic": "cdc",
      "partition": 0,
      "replicas": [
        83,
        84
      ]
    },
    {
      "topic": "cdc",
      "partition": 1,
      "replicas": [
        84,
        85
      ]
    },
    {
      "topic": "cdc",
      "partition": 2,
      "replicas": [
        83,
        85
      ]
    },
    {
      "topic": "cdc",
      "partition": 3,
      "replicas": [
        84,
        85
      ]
    },
    {
      "topic": "cdc",
      "partition": 4,
      "replicas": [
        83,
        84
      ]
    },
    {
      "topic": "cdc",
      "partition": 5,
      "replicas": [
        83,
        85
      ]
    }
  ]
}

执行脚本：

1
./kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper 10.230.204.83:2181,10.230.204.84:2181,10.230.204.85:2181 --reassignment-json-file reassignment.json --execute

Git

1、 git忽略文件命令

1
git update-index --assume-unchanged FILE 在FILE处输入要忽略的文件。

2、git rebase

1
2
3
4
# 引起冲突的commits会被丢弃，因此，在使用skip时请慎重。
git rebase --skip
# 可以运行git rebase –continue继续直到完成
git rebase --continue

3、git reflog
显示整个本地仓储的commit, 包括所有branch的commit, 甚至包括已经撤销的commit, 只要HEAD发生了变化, 就会在reflog里面看得到. git log只包括当前分支的commit.
4、git log --graph
–graph 参数会根据分枝提交历史绘出图像。这个命令通常和–oneline，–decorate一起使用

1
git log --graph --oneline --decorate

5、git log
可以使用–pretty=format:""来自定义输出的格式。输出格式有点像printf中的占位符。
举个例子，下面的命令中，%cn,%h和%cd会被提交者姓名，commit的hash缩写，提交的日期占据

1
git log --pretty=format:"%cn committed %h on %cd"

格式化参考
https://www.kernel.org/pub/software/scm/git/docs/git-log.html#_pretty_formats
6、git fetch
git fetch命令用于从另一个存储库下载对象和引用。
7、丢弃工作区的修改
命令git checkout – readme.txt意思就是，把readme.txt文件在工作区的修改全部撤销，这里有两种情况：
一种是readme.txt自修改后还没有被放到暂存区，现在，撤销修改就回到和版本库一模一样的状态；
一种是readme.txt已经添加到暂存区后，又作了修改，现在，撤销修改就回到添加到暂存区后的状态。
总之，就是让这个文件回到最近一次git commit或git add时的状态。
8、采用主分支上的/response.go文件

1
git checkout c4a651ba96d25a15adbecb21025f0d1d60901b6a pkg/models/response.go

9、终止git log 命令
按 q ，然后回车， 即可退出

Maven

1、打包时跳过测试

1
mvn clean package  -Dmaven.test.skip=true

Zookeeper

1、zookeeper 节点 命令查看

1
./zkCli.sh -timeout 5000 -r -server localhost:2181

2、查看zk集群状态

1
echo mntr | nc localhost 2181

leader节点返回示例：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
Zookeeper version: 3.5.7-f0fdd52973d373ffd9c86b81d99842dc2c7f660e, built on 02/10/2020 11:30 GMT
Clients:
 /127.0.0.1:39436[1](queued=0,recved=493,sent=493)
 /127.0.0.1:39526[1](queued=0,recved=479,sent=479)
 /127.0.0.1:39510[1](queued=0,recved=507,sent=507)
 /127.0.0.1:39410[1](queued=0,recved=459,sent=459)
 /127.0.0.1:39424[1](queued=0,recved=517,sent=517)
 /0:0:0:0:0:0:0:1:41446[0](queued=0,recved=1,sent=0)
 /127.0.0.1:39416[1](queued=0,recved=494,sent=494)
 /127.0.0.1:39404[1](queued=0,recved=491,sent=491)
 /127.0.0.1:39514[1](queued=0,recved=486,sent=486)
 /127.0.0.1:39496[1](queued=0,recved=490,sent=490)

Latency min/avg/max: 0/0/12
Received: 4770
Sent: 4453
Connections: 10
Outstanding: 0
Zxid: 0x5000000f4
Mode: leader
Node count: 313
Proposal sizes last/min/max: 36/32/36
You have mail in /var/spool/mail/root

follower节点返回：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
zk_version      3.5.7-f0fdd52973d373ffd9c86b81d99842dc2c7f660e, built on 02/10/2020 11:30 GMT
zk_avg_latency  0
zk_max_latency  12
zk_min_latency  0
zk_packets_received     190
zk_packets_sent 189
zk_num_alive_connections        7
zk_outstanding_requests 0
zk_server_state follower
zk_znode_count  313
zk_watch_count  2
zk_ephemerals_count     4
zk_approximate_data_size        25605
zk_open_file_descriptor_count   106
zk_max_file_descriptor_count    65536

如果提示：mntr is not executed because it is not in the whitelist.
解决办法,修改 conf/zoo.cfg 添加以下属性

1
2
#开启四字命令
4lw.commands.whitelist=*

Nginx

1、nginx启动（nginx安装目录地址 -c nginx配置文件地址）

1
/usr/local/nginx/sbin/nginx -c /usr/local/nginx/conf/nginx.conf

2、查看nginx配置文件

1
nginx -t

3、nginx 重启

查找当前nginx进程号，然后输入命令：kill -HUP 进程号 实现重启nginx服务

MySQL

1、查看mysql表分区

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
SELECT
	partition_name part,
	partition_expression expr,
	partition_description descr,
	table_rows
FROM
	information_schema. PARTITIONS
WHERE
	table_schema = SCHEMA ()
AND table_name = 'application_hour_count';

2、mysql 外键
禁用外键约束：

1
SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;

启动外键约束：

1
SET FOREIGN_KEY_CHECKS=1;

3、Mysql统计所有表数据量

1
2
3
4
5
6
7
8
9
SELECT
  TABLE_NAME,
  TABLE_ROWS
FROM
  `information_schema`.`tables`
WHERE
  `table_schema` = 'YOUR_DB_NAME'
ORDER BY
  TABLE_ROWS DESC;

4、MySQL查询表中重复字段和重复的次数

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
SELECT
  user_name,
  count(*) AS count
FROM
  USER
GROUP BY
  user_name
HAVING
  count > 1
ORDER BY
  count DESC;

MongoDB

1、登陆MongoDB

1
2
3
4
sudo ssh jiankunking@10.138.40.221
sudo docker ps
sudo docker exec -it 83aa14b64901 /bin/bash
mongo

2、基础查询

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
rs0:PRIMARY> show dbs
admin               0.000GB
console-web         0.452GB


rs0:PRIMARY> use console-web
switched to db console-web
rs0:PRIMARY> show collections
clusters
fileuploads

rs0:PRIMARY> 
rs0:PRIMARY> 
rs0:PRIMARY> db.clusters.find().pretty()

Kubernetes

1、进入指定namespace pod

1
2
kubectl exec -it --namespace=kube-system  g-lsb-proxy-nginx-r7zfl-2522744936-11rld /bin/sh
kubectl exec -it g-lsb-proxy-nginx-r7zfl-2522744936-9tz5k -n kube-system  /bin/bash

2、查看k8s pod详情

1
2
kubectl describe pods -n jiankunking gateway-7d89b6f6fb-dj4qp
kubectl get pod logging-filebeat-filebeat-v1-0-5565m -n kube-system -o json

3、 指定api版本查看

1
kubectl get hpa.v2beta2.autoscaling -n jiankunking app-hpa-331087943  -oyaml

4、工作负载异常：结束中，解决Terminating状态的Pod删不掉的问题

1
kubectl delete pod es-remote-cluster-5757595946-vtzsh -n dev1 --grace-period=0 --force

5、查看cron job运行情况

1
kubectl describe job -n console  k8s-sync-1611306600

具体信息：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
Name:                     k8s-sync-1611306600
Namespace:                console
Selector:                 controller-uid=9b6edd8d-5c91-11eb-90b0-e4434b7c486d
Labels:                   app=k8s-sync
                          controller.jiankunking.io/chart=app
                          controller.jiankunking.io/release=k8s-sync
                          version=v1
Annotations:              helm.sh/namespace: console
                          helm.sh/path: app
                          helm.sh/release: k8s-sync
Controlled By:            CronJob/k8s-sync
Parallelism:              1
Completions:              1
Active Deadline Seconds:  1800s
Pods Statuses:            0 Running / 0 Succeeded / 0 Failed
Pod Template:
  Labels:       app=k8s-sync
                controller-uid=9b6edd8d-5c91-11eb-90b0-e4434b7c486d
                controller.jiankunking.io/chart=app
                controller.jiankunking.io/name=k8s-sync
                controller.jiankunking.io/release=k8s-sync
                job-name=k8s-sync-1611306600
                version=v1
  Annotations:  helm.sh/namespace: console
                helm.sh/path: app
                helm.sh/release: k8s-sync
                v1.multus-cni.io/default-network: k8s-pod-network
  Containers:
   c0:
    Image:      registry.jiankunking.net/k8s/k8s-sync:v0.0.18-cli
    Port:       <none>
    Host Port:  <none>
    Command:
      k8s-sync
      namespace
    Limits:
      cpu:     300m
      memory:  50Mi
    Requests:
      cpu:     100m
      memory:  20Mi
    Environment:
      POD_NAMESPACE:       (v1:metadata.namespace)
      POD_NAME:            (v1:metadata.name)
      POD_IP:              (v1:status.podIP)
      NODE_NAME:           (v1:spec.nodeName)
    Mounts:               <none>
  Volumes:                <none>
Events:
  Type     Reason        Age    From            Message
  ----     ------        ----   ----            -------
  Warning  FailedCreate  14m    job-controller  Error creating: pods "k8s-sync-1611306600-khfng" is forbidden: exceeded quota: console, requested: limits.cpu=300m,requests.cpu=100m, used: limits.cpu=60,requests.cpu=25, limited: limits.cpu=60,requests.cpu=25
  Warning  FailedCreate  14m    job-controller  Error creating: pods "k8s-sync-1611306600-klpt2" is forbidden: exceeded quota: console, requested: limits.cpu=300m,requests.cpu=100m, used: limits.cpu=60,requests.cpu=25, limited: limits.cpu=60,requests.cpu=25
  Warning  FailedCreate  13m    job-controller  Error creating: pods "k8s-sync-1611306600-vqk6v" is forbidden: exceeded quota: console, requested: limits.cpu=300m,requests.cpu=100m, used: limits.cpu=60,requests.cpu=25, limited: limits.cpu=60,requests.cpu=25
  Warning  FailedCreate  13m    job-controller  Error creating: pods "k8s-sync-1611306600-tmq2r" is forbidden: exceeded quota: console, requested: limits.cpu=300m,requests.cpu=100m, used: limits.cpu=60,requests.cpu=25, limited: limits.cpu=60,requests.cpu=25
  Warning  FailedCreate  11m    job-controller  Error creating: pods "k8s-sync-1611306600-7z6rf" is forbidden: exceeded quota: console, requested: limits.cpu=300m,requests.cpu=100m, used: limits.cpu=60,requests.cpu=25, limited: limits.cpu=60,requests.cpu=25
  Warning  FailedCreate  9m16s  job-controller  Error creating: pods "k8s-sync-1611306600-lsg25" is forbidden: exceeded quota: console, requested: limits.cpu=300m,requests.cpu=100m, used: limits.cpu=60,requests.cpu=25, limited: limits.cpu=60,requests.cpu=25
  Warning  FailedCreate  3m56s  job-controller  Error creating: pods "k8s-sync-1611306600-8rldr" is forbidden: exceeded quota: console, requested: limits.cpu=300m,requests.cpu=100m, used: limits.cpu=60,requests.cpu=25, limited: limits.cpu=60,requests.cpu=25

Elasticsearch

Elasticsearch 常用命令

Prometheus

1、重新加载文件

1
curl -XPOST  http://127.0.0.1:9090/-/reload

Kibana

1、kibana启动

1
2
nohup ./bin/kibana >/dev/null &
bin/kibana-plugin install file:///usr/local/x-pack-5.6.9.zip

2、kibana查看非空字段

1
_exists_:labels

Consul

1、查询当前集群下拥有的datacenter信息

1
consul members -wan

Node.js

1、nodejs 更新

1
2
npm install -g n
n latest

2、npm更新

1
npm update

ETCD

1、etcd 删除
指定api版本

1
export ETCDCTL_API=3

查询所有的key

1
etcdctl get / --prefix --keys-only

查找要删除的key

1
etcdctl get / --prefix --keys-only |grep 备品备件

按照key删除

1
etcdctl del /cmdb/hsirrfw/apps/备品备件

Golang

1、go mod获取最新commit

1
go get github.com/jiankunking-interx/osin@75f6b6f1f2f8ad9472c1a209e91625bef7f57cc3

PostgreSQL

1、PG统计所有表的基本信息(如行数、大小等)

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
SELECT
  relname AS TABLE_NAME,
  reltuples AS rowCounts
FROM
  pg_class
WHERE
  relkind = 'r'
AND relnamespace = (
  SELECT
    oid
  FROM
    pg_namespace
  WHERE
    nspname = 'public'
)
ORDER BY
  rowCounts DESC;