APISIX 多进程架构：优势、缺点与适用边界
从两张架构图理解 APISIX 的多 worker 与协程模型，分析本地副本、shared dict 读锁、事件循环和资源隔离，再讨论 AI 流式代理的适用场景与压测重点。
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AI Gateway
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本页 6 篇从模型管理到 AI 网关：把资产、流量与成本串成闭环
本文分两条主线展开：一条是模型管理与模型资产，回答模型从哪来、给谁用、何时退出；一条是 AI 网关，把授权与配额落实到每一次请求的鉴权、限流、选路和用量回传。两条线靠配额、配置与反馈闭环咬合在一起。
API7 AI 网关升级故障复盘：流式 500 与低流量 CPU 打满
API7 AI 网关升级后出现流式请求偶发 500 与低流量 CPU 打满。本文通过对照实验、依赖 diff、perf 和受控复现，分别定位两个独立缺陷，并区分临时缓解、最终修复与节点调频差异。
AI 网关如何选型？协议兼容、流量治理与性能评估评分卡
面向企业模型接入层，从协议兼容、Token 与流量治理、SSE 流式处理、运行时性能和生产成熟度评估 AI 网关，提供选型评分框架与验收清单，不做具体产品排名。
运行时行为盲区：API7 AI 网关 CPU 饱和故障的 AI 辅助复盘
复盘 API7 / APISIX AI 网关的 CPU 饱和问题，从协程、流式背压和运行时行为寻找代码逻辑之外的盲区。记录如何借助 AI 扩展排查假设，再用源码、PR、实验和监控约束结论。
APISIX 协议转换插件实战：Anthropic 与 OpenAI 兼容接口
记录 APISIX 中 Anthropic 与 OpenAI 兼容协议转换插件的开发过程，围绕流式响应、思考、工具调用和多模态准备测试场景，结合参考实现与 AI 辅助开发验证转换行为。