Elasticsearch 集群变红：hs_err 日志、mmap 与 6 万分片
复盘 Elasticsearch 集群因索引和分片数量失控、mmap 与本地内存压力导致写入超时和集群变红的事故：从 hs_err 日志定位 native memory 分配失败，并用 allocation explain 救回未分配的 shard。
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本页 4 篇【Elasticsearch源码】 分片恢复分析
基于 Elasticsearch 8.0.0-SNAPSHOT 源码分析分片恢复流程，包括 Segment 传输、引擎打开和 Translog 重放。
Elasticsearch 集群没有 Master：线程池、抓包与 6 万分片
复盘 Elasticsearch 7 节点混部集群丢失 Master 的事故：从线程池尖峰、带宽核对到抓包定位节点反复加入与退出，最终指向 6 万 shard。含未解根因的坦白记录。
[转]Elasticsearch 集群内应该设置多少个分片(shard)？
讨论 Elasticsearch 集群应该设置多少分片及多大的分片，并说明容量、恢复速度和查询性能之间的权衡。