[转]腾讯万亿级 Elasticsearch 内存效率提升解密
本文介绍腾讯ES团队如何通过FST OffHeap优化，将堆内存使用率降低80%，单节点存储量从5TB提升至50TB。重点分析FST内存占用问题及零拷贝内存OffHeap的实现方案。
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Elasticsearch
从存储与检索源码，到查询优化、集群迁移与生产故障排查。
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本页 10 篇人名搜索 - 如何改进结果
介绍如何使用 Elasticsearch 改进人名和用户名检索，处理分词、拼写差异及结果相关性问题。
[译]自上而下认识Elasticsearch：集群、节点与请求协调
从集群、节点、请求协调、索引路由、主分片和副本等上层视角，系统介绍 Elasticsearch 的工作方式。
[译]自下而上认识Elasticsearch：倒排索引、Segment 与事务
从倒排索引、索引词、Segment 和事务等底层概念出发，逐步解释 Elasticsearch 的索引与数据组织机制。
[译]使用 Docker 高效管理 Elasticsearch 插件
翻译介绍如何在 Docker 环境中管理 Elasticsearch 插件，涵盖持久化、基础插件、复杂插件和 TLS 配置。
ElasticSearch的一些限制及推荐配置
整理Elasticsearch的使用限制和推荐配置，包括数组大小、文档限制、分片数量等关键参数的最佳实践。
[译]ElasticSearch中如何处理关联数据？
翻译介绍 Elasticsearch 处理关联数据的多种方式，对比对象、Nested、Parent/Child 和反规范化模型。
[转]7.7 版本中的新改进：显著降低 Elasticsearch 堆内存使用量
介绍 Elasticsearch 7.7 降低堆内存占用的改进，以及索引规模、字段数量和集群容量之间的关系。
【Elasticsearch源码】 节点关闭分析
基于 Elasticsearch 8.0.0-SNAPSHOT 源码分析节点关闭流程、资源释放顺序和相关生命周期管理。
【Elasticsearch源码】 节点启动分析
基于 Elasticsearch 8.0.0-SNAPSHOT 源码分析节点启动流程、核心组件初始化和服务启动顺序。